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    搜索引擎有關大學畢業論文,與搜索引擎的智能化和知識庫系統在其中的應用相關論文目錄

    本文是一篇搜索引擎論文范文,搜索引擎有關大學畢業論文,關于搜索引擎的智能化和知識庫系統在其中的應用相關畢業論文格式模板范文。適合搜索引擎及知識庫及技術方面的的大學碩士和本科畢業論文以及搜索引擎相關開題報告范文和職稱論文寫作參考文獻資料下載。

    摘 要:分析傳統搜索引擎與智能化搜索引擎,并以此為基礎討論了知識庫系統在智能搜索引擎中的應用.

    關 鍵 詞 :搜索引擎,知識庫,智能化

    中圖分類號:TP273+.5 文獻標識碼:A

    The Intelligent Search Engine and Knowledge Base System in Which the Application

    HU Feng-hua,GUO Dan-feng,LIU Bing

    (Computer and Information Technology Institute, Henan Normal University,Henan Xinxiang 453007)

    Key words: search engine, Knowledge base system,intellectualization

    隨著互聯網網站頁面的激增和用戶隊伍的不斷壯大,搜索引擎越來越成为人們上網瀏覽時的重要工具,用以在浩瀚的網站頁面的海洋中迅速地找到自己所需的信息.這種市場的需求刺激著搜索引擎的技術不斷地走向完善.但是從用戶的角度來看,当前的搜索引擎主要存在以下幾個方面的不足.

    1.信息檢索質量不高

    搜索引擎通常依賴于自動建立的摘 要 ,該摘 要 一般取自Web頁的主題或前幾行內容形成的,不一定能夠反映實際情況.


    本文地址:http://www.gwsupplier.com/mulu/462054.html

    2.檢索方式單一

    搜索引擎一般提供分類瀏覽的查詢方式和關 鍵 詞 的全文檢索,不能實現概念檢索,不能從文獻的多個方面對檢索提問進行限制,只能就某一關 鍵 詞 或者概念進行籠統的檢索.

    3.搜索引擎對信息的標引深度不夠

    目前,搜索引擎檢索的結果往往只提供一些線形的 和包括關 鍵 詞 的網頁信息,與人們對它的預期存在較大的距離,或者返回過多的無用信息,或者信息丟失,特別是對特定的文獻數據庫的檢索顯得無能為力.

    4.信息收集與檢索的分離

    搜索引擎進行信息的收集和查詢是兩個分離的過程,缺少有機的結合.系統無法根據用戶的檢索要求進一步提供相關信息,用戶不能依據有關提示進行理性的檢索,操作比較機械.

    5.智能搜索引擎功能特點

    5.1智能型的自然語言技術

    智能型的自然語言技術包括“自然語言搜索”和“動態關聯詞、聯想詞提示”技術.內建完整的“布爾邏輯運算組合”的搜索條件和“鄰近搜索”功能,配合“智能型快速響應模式”,有效提高搜索速度和精確度.用戶可靈活選擇欲搜索的數據庫,配合“中文同音”、“中英文近似概念”、“簡繁轉換”、“通配字符搜索”、“詞組搜索”和“多字段平行檢索”等多項智能搜索功能,从而更加高效、便捷獲取有用信息.

    5.2靈活的檢索機制

    提供多重模板設計功能,可按照用戶自身需求輕松修改搜索結果的顯示畫面,并可依據不同的搜索方式,套用可获得不同的搜索結果的模板文件.提供“機動權值排序機制”、“階層式分類目錄”、“動態關聯詞、聯想詞提示”等功能,向用戶提供更友好的搜索界面,增加搜索結果的適用性.

    搜索引擎的智能化和知識庫系統在其中的應用參考屬性評定
    有關論文范文主題研究: 關于搜索引擎的論文范例 大學生適用: 在職研究生論文、電大畢業論文
    相關參考文獻下載數量: 90 寫作解決問題: 本科論文怎么寫
    畢業論文開題報告: 文獻綜述、論文結論 職稱論文適用: 期刊目錄、高級職稱
    所屬大學生專業類別: 本科論文怎么寫 論文題目推薦度: 優秀選題

    5.3強大的索引功能

    采用“多線式資料獲取機制”、“平行索引模式”、“動態文件分析技術”及“實時差異式索引更新技術”等多種功能,有效提高文件與數據庫的索引速度,大幅降低索引等候時間和更新周期.提供“多重索引數據庫”架構及“群組式分類目錄”功能,縮短資料索引時間,靈活整合文檔資料.

    6.知識庫系統在智能搜索引擎中的應用

    6.1知識庫系統

    知識庫系統包括知識的获得、利用和管理三個方面.知識庫、推理機及存貯器是知識庫系統的三個&

    關于搜索引擎的智能化和知識庫系統在其中的應用的畢業論文格式模板范文
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    #32452;成要素.知識庫系統的核心组成部分是知識庫和推理機.知識庫是以一致的形式存儲知識的機構,推理機構則是為了使用知識庫內的知識執行推理的控制機構.

    6.2在智能搜索引擎中的應用

    目前的搜索引擎具有關 鍵 詞 檢索和目錄查詢的缺點,為了克服這些缺點,應該采用自然語言理解技術來進行自然語言智能答詢.

    下面就是当前智能搜索引擎在知識庫系統中所采用的一些自然語言理解技術.

    6.2.1智能分詞技術

    關 鍵 詞 查詢的前提是將查詢條件分解成若干關 鍵 詞 .可以利用語義知識庫進行总结,获得每個詞出現的概率及詞與詞之間的關聯信息,就可能有效地排除各種歧義,大幅度提高分詞的準確性,从而準確地表述查詢請求和文檔信息.

    6.2.2同義詞处理

    漢語詞語之間復雜性的另一個方面是同義詞的問題,同一個詞組往往有許多不同的意思,处理同義詞的一種方法是在語義知識庫中人工構造同義詞表,對專用領域的搜索引擎,這種方法是非常有效的.另外一種方法是從語義知識庫中自動取得同義詞關系,給出一個查詢的關 鍵 詞 ,搜索引擎能主動"聯想"到與其同義或意思相近的詞.

    6.2.3短語識別技術

    用短語描述查詢請求的情況很常見,但是因為漢語詞組的復雜性,所以在中文搜索引擎中,我們不能像英文詞組一樣簡單的將中文短語分離成詞組.


    如何撰寫搜索引擎本科論文
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    7.結束語

    目前的搜索引擎主要提供基于文字的信息檢索服務,而對于語音、圖像的檢索有大量的工作要做,搜索引擎真正地實現智能化并不簡單,但是我們相信技術的進步將會給用戶帶來更好的信息檢索工具.

    參考文獻:

    [1]殷雪松,徐斌.WWW網絡搜索引擎介紹[J].大學圖書館學報,1998.

    [2]吳丹.搜索引擎的智能化研究[J].情報理論與實踐,2002.

    [3]李研,陳新中.基于web挖掘的智能門戶搜索引擎的研究[J].計算機工程與應用,2002.

    [4]張興華.智能搜索引擎的機理,實現技術及發展趨勢[J].現代情報,2003.

    搜索引擎有關大學畢業論文,與搜索引擎的智能化和知識庫系統在其中的應用相關論文目錄參考文獻:

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